วารสารสหวิทยาการ มหาวิทยาลัยชินวัตร

ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการดูแลตนเองของผู้ป่วยโรคหัวใจ แผนกผู้ป่วยนอก ศูนย์โรคหัวใจ โรงพยาบาลนครปฐม

ขวัญดาว กล่ำรัตน์ — Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0700

การวิจัยครั้งนี้เป็นการวิจัยเชิงสำรวจ มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ศึกษาพฤติกรรมการดูแลตนเองของผู้ป่วยโรคหัวใจ 2) เปรียบเทียบพฤติกรรมการดูแลตนเองผู้ป่วยโรคหัวใจ จำแนกตามปัจจัยส่วนบุคคล ได้แก่ เพศ อายุ ระยะเวลาที่ป่วยเป็นโรค โรคประจำตัวร่วม และ 3) ศึกษาปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการดูแลตนเองของผู้ป่วยโรคหัวใจ ได้แก่ ความรู้เกี่ยวกับโรคหัวใจและการดูแลตนเอง ความเชื่อด้านสุขภาพ การสนับสนุนทางสังคม กลุ่มตัวอย่างกำหนดขนาดจากตารางเครจซี่มอร์แกนได้จำนวน 196 คน สุ่มตัวอย่างด้วยการสุ่มอย่างง่าย เครื่องมือที่ใช้ในการวิจัยเป็นแบบสอบถามประกอบด้วย 5 ส่วน ได้แก่ ปัจจัยส่วนบุคคล ความรู้เกี่ยวกับโรคหัวใจและการดูแลตนเอง ความเชื่อด้านสุขภาพ การสนับสนุนทางสังคม พฤติกรรมการดูแลตนเองของผู้ป่วยโรคหัวใจ สถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูล ได้แก่ ความถี่ ร้อยละ ค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน การทดสอบค่าที การทดสอบความแปรปรวนทางเดียว และการวิเคราะห์ถดถอยพหุคูณ

ผลการวิจัยพบว่าความรู้เกี่ยวกับโรคหัวใจและการดูแลตนเองอยู่ในระดับสูง ( =8.204, SD.=1.132 ความเชื่อด้านสุขภาพอยู่ในระดับสูง (= 4.177, SD =0.157) การสนับสนุนทางสังคม อยู่ในระดับสูง (= 3.942, SD = 0.171) พฤติกรรมการดูแลตนเองผู้ป่วยโรคหัวใจ อยู่ในระดับดี (= 4.012 , SD = 0.1556) การวิเคราะห์เปรียบเทียบพฤติกรรมการดูแลตนเองของผู้ป่วยโรคหัวใจ จำแนกตามปัจจัยส่วนบุคคล พบว่าผู้ป่วยโรคหัวใจที่มีอายุ และระยะเวลาที่ป่วยเป็นโรคต่างกัน มีพฤติกรรมการดูแลตนเองแตกต่างกัน อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ0.05 ปัจจัยที่มีอิทธิพลต่อพฤติกรรมการดูแลตนเองของผู้ป่วยโรคหัวใจ ได้แก่ ความรู้เกี่ยวกับโรคหัวใจและการดูแลตนเอง การสนับสนุนทางสังคม สามารถร่วมกันทำนายพฤติกรรมการดูแลตนเองของผู้ป่วยโรคหลอดเลือดหัวใจได้ร้อยละ 23.00

THE INFLUENCE OF KNOWLEDGE AND UNDERSTANDING ON THE IMPLEMENTATION OF SUSTAINABLE DEVELOPMENT GOALS (SDGS) AMONG EDUCATIONAL PERSONNEL IN PRIVATE HIGHER EDUCATION INSTITUTIONS

ณฐาพัชร์ วรพงศ์พัชร์ — Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0700

This study aimed to: (1) examine the level of knowledge regarding the Sustainable Development Goals (SDGs); (2) investigate the level of understanding and implementation of SDGs; and (3) analyze the influence of knowledge and understanding on SDGs implementation among educational personnel in private higher education institutions. This research employed a quantitative approach. Data were collected using a structured questionnaire from a sample of 600 respondents. Statistical techniques used for data analysis included percentage, mean, standard deviation, independent samples t-test, and multiple regression analysis. The findings revealed that: (1) The overall level of knowledge regarding SDGs was high, with the highest level observed in the Planet dimension, while the Partnership dimension showed the lowest level. (2) The respondents demonstrated the highest level of understanding of SDGs and reported regular implementation, particularly in responsible organizational management. (3) Both knowledge and understanding significantly influenced SDGs implementation at the .001 level, jointly explaining 28.10% of the variance. Additionally, no significant differences were found in knowledge, understanding, and implementation when classified by nationality and educational level. The results indicate that knowledge and understanding are key determinants of SDGs implementation in higher education institutions. Strengthening collaborative partnerships and integrating experiential learning into educational practices are essential to enhance sustainable development outcomes effectively.

การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการวิเคราะห์และ จัดหมวดหมู่หนังสือตามระบบ Dewey Decimal Classification ในห้องสมุดมหาวิทยาลัย

เนตรพรมมินทร์ พุทธา — Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0700

การวิจัยนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ (1) พัฒนาระบบปัญญาประดิษฐ์สำหรับการวิเคราะห์เนื้อหาและจัดหมวดหมู่หนังสือตามระบบ Dewey Decimal Classification (DDC) (2) ประเมินประสิทธิภาพของระบบโดยเปรียบเทียบกับการจัดหมวดหมู่โดยบรรณารักษ์ผู้เชี่ยวชาญ และ (3) ศึกษาความคุ้มค่าและความเป็นไปได้ในการนำระบบไปใช้ในห้องสมุดมหาวิทยาลัย การวิจัยเป็นแบบกึ่งทดลอง (quasi-experimental research) กลุ่มตัวอย่างประกอบด้วยรายการบรรณานุกรมหนังสือจำนวน 1,000 รายการจากห้องสมุดมหาวิทยาลัย เครื่องมือที่ใช้ ได้แก่ ระบบ AI ที่พัฒนาด้วยเทคนิคการประมวลผลภาษาธรรมชาติและการเรียนรู้ของเครื่อง แบบประเมินความถูกต้องในการจัดหมวดหมู่ และแบบวิเคราะห์เวลาและต้นทุน สถิติที่ใช้ ได้แก่ Accuracy, Precision, Recall, F1-score การทดสอบ t-test และการวิเคราะห์ต้นทุน-ประสิทธิผล

ผลการวิจัยคาดว่าระบบ AI มีความถูกต้องในการจัดหมวดหมู่ไม่แตกต่างจากบรรณารักษ์อย่างมีนัยสำคัญทางสถิติที่ระดับ .05 และสามารถลดระยะเวลาในการจัดหมวดหมู่ได้อย่างมีนัยสำคัญ ทั้งยังมีแนวโน้มความคุ้มค่าในระยะยาว ผลการวิจัยชี้ให้เห็นถึงศักยภาพของ AI ในการสนับสนุนการปฏิบัติงานบรรณารักษ์และการพัฒนาระบบห้องสมุดดิจิทัลอย่างยั่งยืน

STUDY ON CROSS-CULTURAL MANAGEMENT AND CONFLICT FOR INFRASTRUCTURE PROJECTS OF CHINESE ENTERPRISES IN THAILAND

Lili Ruan — Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0700

Under the Belt and Road Initiative, Chinese enterprises have become major participants in Thailand's infrastructure market, yet cross-cultural friction remains a persistent threat to project performance. This study quantifies the relationship between Sino-Thai cultural differences and cross-cultural management conflict, using China State Construction Engineering (Thailand) Co., Ltd. as the case organisation. Drawing on Hofstede's Cultural Dimensions Theory, four dimensions - Power Distance, Uncertainty Avoidance, Masculinity and Long-Term Orientation - were treated as independent variables and four conflict types - communication, behavioural/overtime, salary/benefit and decision-making/custom - as dependent variables. From an enumerated frame of 135 staff on three project sites, 120 bilingual questionnaires yielded 100 valid responses (50 Chinese, 50 Thai), a response rate of 83.3 per cent equal to the sample required by Cochran's finite population correction. Data were analysed with a standard statistical software package; overall Cronbach's alpha was 0.826. Independent samples t-tests show significant inter-group differences (p < 0.001) in Masculinity (mean difference +1.540, d = 1.73), Power Distance (+1.100, d = 1.34) and Uncertainty Avoidance (-0.640, d = -0.85), whereas Long-Term Orientation converged (p = 0.527). Pearson correlation identified one dominant association per divergent dimension: Power Distance with decision-making/custom conflict (r = 0.485), Uncertainty Avoidance with communication conflict (r = 0.392) and Masculinity with behavioural/overtime conflict (r = 0.578), each that dimension's largest coefficient. All four hypotheses are supported and none rejected; Long-Term Orientation, a comparison dimension carrying no directional hypothesis, shows no significant association. Communication conflict was the most frequently reported (M = 3.92). Conflict frequency is thus systematically associated with measurable cultural distance rather than with individual attitude, supporting a three-level framework of institutionalised cultural integration, cultural intelligence training and localised overtime and reward practices. As the design is cross-sectional, the results establish association rather than causation.

การสังเคราะห์กรอบจริยธรรมและความรับผิดชอบของวิศวกรชีวการแพทย์ในยุคปัญญาประดิษฐ์สำหรับสถานพยาบาล

เอกพงษ์ แก้วราบ — Mon, 31 Aug 2026 00:00:00 +0700

การพัฒนาเทคโนโลยีปัญญาประดิษฐ์ (Artificial Intelligence: AI) และการวิเคราะห์ข้อมูลขนาดใหญ่ ได้เข้ามามีบทบาทสำคัญต่อการยกระดับระบบสาธารณสุข โดยเฉพาะการสนับสนุนการวินิจฉัยโรค การวิเคราะห์ข้อมูลทางการแพทย์ และการตัดสินใจทางคลินิก การนำเทคโนโลยีดังกล่าวมาใช้ในสถานพยาบาลก่อให้เกิดประเด็นท้าทายด้านจริยธรรม ความโปร่งใส ความเป็นธรรมของอัลกอริทึม การคุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล และ ความรับผิดชอบทางวิชาชีพ โดยเฉพาะวิศวกรชีวการแพทย์ซึ่งมีบทบาทสำคัญในการออกแบบ พัฒนา และกำกับดูแลระบบ AI ทางการแพทย์ บทความนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อสังเคราะห์องค์ความรู้จากวรรณกรรมวิชาการ ทั้งในและต่างประเทศเกี่ยวกับจริยธรรม เทคโนโลยี และการกำกับดูแล AI ในระบบสุขภาพ เพื่อนำเสนอ กรอบแนวคิดเชิงจริยธรรมและความรับผิดชอบของวิศวกรชีวการแพทย์ในยุคปัญญาประดิษฐ์สำหรับบริบทสถานพยาบาลในประเทศไทย การศึกษานี้ใช้วิธีการทบทวนวรรณกรรมเชิงสังเคราะห์ จากงานวิจัย เอกสาร เชิงนโยบาย และกรอบมาตรฐานสากลที่เกี่ยวข้องกับ AI ทางการแพทย์ รวมถึงแนวคิดด้านชีวจริยธรรม ระบบสังคม–เทคนิค และแนวคิด Learning Health System ผลการสังเคราะห์พบว่าการประยุกต์ใช้ AI อย่างรับผิดชอบจำเป็นต้องอาศัยกลไกกำกับดูแลแบบหลายระดับ ทั้งด้านเทคนิค องค์กร และนโยบายสาธารณะ การพัฒนาสมรรถนะของบุคลากรและระบบธรรมาภิบาลข้อมูล จากการวิเคราะห์ได้เสนอกรอบแนวคิดเชิงปฏิบัติสำหรับสถานพยาบาลในประเทศไทยประกอบด้วย 7 องค์ประกอบหลัก ได้แก่ เสาหลักด้านจริยธรรม ความรับผิดชอบ ด้านเทคนิค การบูรณาการทางคลินิกและการกำกับโดยมนุษย์ ธรรมาภิบาลระดับองค์กร ความสอดคล้อง ด้านกฎหมาย การพัฒนาสมรรถนะบุคลากร และการติดตามระบบตลอดวงจรชีวิตของแบบจำลอง AI กรอบแนวคิดดังกล่าวสามารถใช้เป็นแนวทางสำหรับการกำหนดนโยบาย การกำกับดูแล และการพัฒนาเทคโนโลยี AI ทางการแพทย์อย่างมีความรับผิดชอบในบริบทของประเทศไทย