วารสารวิชาการวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยราชภัฏธนบุรี

การพัฒนาแอปพลิเคชันร้านขายเฟอร์นิเจอร์

2024-03-29T14:32:03+07:00

การศึกษาครั้งนี้มีวัตถุประสงค์เพื่อ 1) ออกแบบและพัฒนาแอปพลิเคชันสำหรับร้านขายเฟอร์นิเจอร์ และ 2) ศึกษาความคิดเห็นของผู้ใช้งานต่อการใช้งานแอปพลิเคชันนี้แอปพลิเคชันพัฒนาขึ้นโดยใช้แพลตฟอร์ม Outsystems เพื่อเพิ่มความสะดวกในการให้บริการ ปรับปรุงการสั่งสินค้าของลูกค้า และลดข้อผิดพลาดในการทำงานรูปแบบเดิมของร้านเกียรติกานต์เฟอร์นิเจอร์ ผลการประเมินความคิดเห็นต่อการใช้งานแอปพลิเคชันจากผู้ใช้จำนวน 30 คน พบว่ามีค่าเฉลี่ยอยู่ในระดับมาก (ค่าเฉลี่ย = 4.01 S.D. = 0.81)

การกําจัดจุลินทรีย์ในกลุ่มเซลล์ยูคาริโอตในน้ำเสียโดยใช้สนามไฟฟ้าความถี่สูงและแรงดันไฟฟ้าแรงสูง

2024-04-11T15:35:18+07:00

บทความนี้นำเสนอการกำจัดจุลินทรีย์ในกลุ่มเซลล์ยูคาริโอตในน้ำเสียโดยใช้สนามไฟฟ้าความถี่สูงและแรงดันไฟฟ้าแรงสูง หลักการและวิธีการกำจัดจุลินทรีย์กลุ่มนี้คือการใช้หลักการสร้างสนามไฟฟ้าแรงดันสูงและความถี่สูงให้กับวงจรสวิตชิงสำหรับจ่ายแรงดันไฟฟ้ากระแสตรงผ่านหม้อแปลงไฟฟ้าฟลายแบค หลังจากผ่านหม้อแปลงไฟฟ้าฟลายแบคจะทำให้แรงดันไฟฟ้าเพิ่มสูงขึ้นระหว่าง 1-30 กิโลโวลต์ และความถี่ระหว่าง 1-30 กิโลเฮิรตซ์ เพื่อจ่ายให้กับชุดกลไกอิเล็กโทรด แชมเบอร์ที่สร้างขึ้น โดยชุดกลไกอิเล็กโทรดแชมเบอร์จะเกิดปรากฏการณ์ในสภาวะโคโรนาเพื่อนำไปใช้สำหรับการกำจัดจุลินทรีย์ในกลุ่มเซลล์ยูคาริโอตในน้ำเสีย การวิจัยมีการทดสอบในหลายประเด็นประกอบด้วยการทดสอบวงจรควบคุมการทำงานของกลไกและการสร้างสัญญาณพัลส์วิทมอดูเลชันความถี่สูงพบว่ากลไกที่ออกแบบสามารถควบคุมแรงดันอินพุตกับแรงดันเอาต์พุตเมื่อความถี่เปลี่ยนแปลงได้ตามวัตถุประสงค์ เมื่อทดสอบความสัมพันธ์ของค่าแรงดันไฟฟ้าสูงคงที่และแปรผันค่าความถี่สูง และการทดสอบความสัมพันธ์ของค่าความถี่สูงคงที่และแปรผันค่าแรงดันไฟฟ้าสูงพบว่าความถี่ที่เหมาะสมคือ 10 กิโลเฮิรตซ์ และค่าแรงดันไฟฟ้าที่เหมาะสมคือ 30 กิโลโวลต์ ซึ่งเพียงพอต่อการกำจัดจุลินทรีย์ในกลุ่มเซลล์ยูคาริโอตในน้ำเสีย

Integration of Artificial Intelligence and Omics Technologies for Precision Oncology

2024-07-01T10:21:48+07:00

This comprehensive review examines the integration of artificial intelligence (AI) and cancer treatment from an omics perspective. As cancer incidence and mortality rates continue to rise globally, understanding tumor heterogeneity and molecular subtypes has become essential for effective therapy. The review highlights the role of AI in analyzing omics data, including genomics, proteomics, transcriptomics, epigenomics, and metabolomics. AI-driven precision oncology significantly enhances diagnostics, treatment selection, and prognosis prediction by identifying complex patterns and correlations within large-scale datasets. By combining AI with various omics approaches, researchers are uncovering new insights into cancer biology, enabling more personalized therapeutic interventions. Additionally, the review explores the future potential of AI in oncology, focusing on the possibilities for improved patient outcomes and groundbreaking discoveries in cancer research.