Business Intelligence to Support Thailand's Agricultural Economic Decision Making
Keywords:
business Intelligence, decision making, agriculturaleconomicsAbstract
The purpose of this research wasto design and develop a business intelligence system to support the agricultural economic decisionmakingin Thailand. This research usedLooker Studio Application to create the information that cameout in the dashboard formin order tohelpthe agricultural sector to make decisions accurately and quickly. The user satisfaction on the developed business intelligence system was surveyedwith 30 samples included directorsand officersin the Department of Agricultural Extension (DOAE), Mahasarakham, by using a purposive sampling method.The statistics used in the analysis wereaverage and standard deviation. The results showed that the overall satisfaction of using the businessintelligence system was at a high level (x̅= 4.17, S.D = 0.24). As the results implied,the developed business intelligence system could be applied to support the agricultural sector in the decisionmaking of agricultural policy planning and strategic formulation for Thai agriculturists in the future.
References
ไชยวัฒน์ รุ่งเรืองศรี. (2550). ระเบียบวิธีวิจัยทางวิทยาศาสตร์สังคม. กรุงเทพฯ: โอเดียนสโตร์
ทรรศิกา ภาพน้ำ, วราภรณ์ ภาคภูมิ, อนุพงศ์ สุขประเสริฐ, และศรินทรีย์ อุดชาชน. (2564). การพัฒนาระบบธุรกิจอัจฉริยะเพื่อสนับสนุนการพยากรณ์ผู้ป่วยโรคความดันโลหิตสูง กรณีศึกษา: โรงพยาบาลสุทธาเวช มหาวิทยาลัยมหาสารคาม. ใน การประชุมวิชาการระดับชาติ
วิทยาศาสตร์ เทคโนโลยีเเละนวัตกรรม มหาวิทยาลัยเเม่โจ้ ครั้งที่ 2. (หน้า 264–275). เชียงใหม่: มหาวิทยาลัยแม่โจ้.
บุญชม ศรีสะอาด. (2560). การวิจัยเบื้องต้น. (พิมพ์ครั้งที่ 10.) กรุงเทพฯ: สุวีริยาสาส์น.
พีระพงษ์ พิพัฒน์เจษฎากุล และเอื้อน ปิ่นเงิน. (2562). การพัฒนาระบบธุรกิจอัจฉริยะเพื่อสนับสนุนงานจำหน่ายไฟฟ้า. วารสารโครงงานวิทยาการคอมพิวเตอร์และเทคโนโลยีสารสนเทศ, 5(2), หน้า 48-56.
วารุณี แต้มคู และกฤษณะ ไวยมัย. (2560). ชุดเครื่องมือโอเพนซอร์ระบบธุรกิจอัจฉริยะสำหรับธุรกิจการศึกษา. ใน การประชุมหาดใหญ่วิชาการระดับชาติและนานาชาติ ครั้งที่ 8. (หน้า 380-389). สงขลา: มหาวิทยาลัยหาดใหญ่.
สาครรัตน์ นักปราชญ์ และคัคนางค์ จามะริก. (2559). การเปิดเผยข้อมูลภาครัฐในรูปแบบ Business Intelligence (BI) ในยุค Big Data. วารสาร กสทช., 1(1), หน้า 550-583.
สำนักงานเศรษฐกิจการเกษตร. (2565). บทสรุปภาวะเศรษฐกิจการเกษตรปี 2565 และแนวโน้มปี 2566. ค้นเมื่อ 30 ธันวาคม 2565, จาก https://www.oae.go.th/view/1/รายละเอียดข่าว/ข่าวทั้งหมด/40426/TH-TH
สุธีรา หมื่นแสน และฉัตร ชูชื่น. (2564). ต้นแบบระบบธุรกิจอัจฉริยะเพื่อวิเคราะห์และพยากรณ์การผลิตข้าว กรณีศึกษากลุ่มผลิตข้าวจังหวัดเชียงใหม่. วารสารบริหารธุรกิจ มหาวิทยาลัยเเม่โจ้, 3(2), หน้า 54-73.
สุรชาติ วรกลรังสรรค์. (2561). ระบบธุรกิจอัจฉริยะเพื่อการสนับสนุนการตัดสินใจถึงสาเหตุการเกิดอุบัติเหตุบนทางพิเศษ. วิยานิพนธ์นิพนธ์วิทยาศาสตรมหาบัณฑิต สาขาวิชาเทคโนโลยีสารสนเทศ, มหาวิทยาลัยศรีปทุม.
เอกชัย เนาวนิช และณมน จีรังสุวรรณ. (2560). การพัฒนาระบบธุรกิจอัจฉริยะเพื่อสนับสนุนการตัดสินใจสำหรับผู้บริหารในการก้าวสู่อาชีพอย่างสากลของนักศึกษามหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคล. วารสารวิชาการมหาวิทยาลัยกรุงเทพธนบุรี, 6(1), หน้า 184-198.
Apriani, D., Aan, M., & Saputra, W. E. (2 0 2 2 ). Data visualization using google data studio. International Journal of Cyber and IT Service Management, 2(1), 11-19.
Chickerur, S., Sharma, S., & Narayankar, P. M. (2018). Forecasting the Demand of Agricultural Crops/Commodity Using Business Intelligence Framework. In Khosrow-Pour, M. (Ed.) Encyclopedia of Information Science and
Technology, (4th ed.). (pp. 847-861). USA: IGI Global.
Martins, N., Martins, S., & Brandão, D. (2022). Design principles in the development of dashboards for business management. In Raposo, D., Neves, J., & Silva, J. (Eds.) Perspectives on Design II: Research, Education and Practice. (pp. 353-365). Switzerland: Springer Cham.
Tohir, A. S., Kusrini, K., & Sudarmawan, S. (2017). On-Line Analytic Processing (OLAP) modeling for graduation data presentation. In 2017 2nd International conferences on Information Technology, Information Systems and
Electrical Engineering (ICITISEE). (pp. 132-135). Indonesia: IEEE.
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Academic Journal of Science and Technology, Dhonburi Rajabhat University
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
