Time Series Forecasting of Automotive Component Production
Keywords:
Forecasting Production, Time Series Analysis,Automotive Part IndustryAbstract
This study aimedto develop the forecasting production of automotive part products in the automobile manufacturing industryby considering the production of three products:TM-008 TG-007 andRM-015 with time series analysis. There were4 methods as follows; trend analysis,Holt’strend-corrected exponential smoothing,moving average and single exponential smoothing. Then, theresults were forecasted form production data with Minitab 19.0.It was found that the trend analysis method was the best method to analyze error measurement for TM-008 TG-007 andRM-015production.
References
ทวีพงษ์ กิตติกุล. (2551). การพยากรณ์และการหาปริมาณการสั่งซื้อที่เหมาะสมเพื่อเป็นแนวทางในการจัดเก็บอะไหล่สิ้นเปลืองหลักของเครื่องสูบน้ำประเภทแรงเหวี่ยงหนีศูนย์. วิทยานิพนธ์วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต, มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ.
ไพศาล แก้วทันคำ. (2552). การศึกษาการใช้เทคนิคการพยากรณ์และการสั่งซื้ออย่างประหยัดสำหรับวัตถุดิบในคันเก่าที่อุตสาหกรรมชิ้นส่วนรถยนต์. วิทยานิพนธ์วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต, มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ.
วิชัย สุรเชิดเกียรติ. (2542). การพยากรณ์ทางธุรกิจ. (พิมพ์ครั้งที่ 3). กรุงเทพฯ: สมาคมส่งเสริมเทคโนโลยี (ไทย-ญี่ปุ่น).
แววดาว พูนสวน. 2550. การศึกษาการพยากรณ์แบบอนุกรมเวลา (Time Series) เพื่อการวางแผนการผลิต กรณีศึกษา:บริษัท เอส บีอุตสาหกรรมเครื่องเรือน จำกัด. วิทยานิพนธ์วิศวกรรมศาสตรบัณฑิต, มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีพระจอมเกล้าพระนครเหนือ.
สภาอุตสาหกรรมแห่งประเทศไทย. (2565). สถิติการผลิตการจำหน่ายและการส่งออกของอุตสาหกรรมยานยนต์ไทย. ค้นเมื่อ วันที่ 26 มิถุนายน 2566, จาก https://fti.or.th/automotivestatistics_th/
Jianyu Long, Zhenzhong Sun, Panos M. Pardalos, Yun Bai, Shaohui Zhang, Chuan Li. (2020). A robust dynamic scheduling approach based on release time series forecasting for the steelmaking-continuous casting production, Applied Soft Computing, 92, pp. 1-15.
Widiarata H., Viswanathan S. and Piplani R. (2009). Forecasting aggregate demand: an analytical evaluation of top-down versus bottom-up forecasting in a production planning framework, International Journal of Production Economics (118): 87-94
Downloads
Published
How to Cite
Issue
Section
License
Copyright (c) 2024 Academic Journal of Science and Technology, Dhonburi Rajabhat University
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
