CHATBOT FOR RMUTK STUDENT LOAN
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
From the current issues, many students have been inquiring about various problems through the Facebook page and LINE of the student loan fund of Rajamangala University of Technology Krungthep (RMUTK). It has been observed that there is a delay in responding to inquiries due to insufficient staff and limited working hours during official business days, which prevents providing consultation 24/7. Therefore, the objective of this project is to develop an automated chatbot system for the student loan fund of RMUTK by integrating Dialogflow into the LINE application to study the operation of the chatbot and utilize the acquired knowledge to enhance the chatbot system to answer inquiries regarding various information accurately and comprehensively.
The research results have shown that it helps reduce the workload of staff in responding to repetitive inquiries. From the development of the automated chatbot system for the student loan fund of RMUTK, the following conclusions can be drawn 1) By applying the automated chatbot system to the management guidelines, it reduces service steps and inquiries. Overall satisfaction with the system usage is highly rated, with an average score of 4.69 2) The development of the automated chatbot system achieved its intended objectives in terms of development and user contact channels, with the highest satisfaction score of 4.69 3) Users expressed high satisfaction with the development of the automated chatbot system, with an overall satisfaction score of 4.69, indicating a high level of satisfaction. The highest average satisfaction score was 4.84, and the lowest was 4.49, which falls within the highest satisfaction range.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
กองทุนเงินให้กู้ยืมเพื่อการศึกษา (กยศ.). “ความเป็นมา,” [ออนไลน์]. https://www.studentloan.or.th/th/ aboutus. (เข้าถึงเมื่อ: 5 มีนาคม 2567).
เติมศักดิ์ สุขวิบูลย์. “ข้อคำนึงในการสร้างเครื่องมือประเภทมาตรประมาณค่า (Rating Scale) เพื่องานวิจัย”. [ออนไลน์]. http://www.ms.src.ku.ac.th. (เข้าถึงเมื่อ: 25 กันยายน 2566).
บุญชม ศรีสะอาด, การวิจัยเบื้องต้น, พิมพ์ครั้งที่ 10,กรุงเทพฯ: สุวีริยาสาส์น, 2560.
P.B. Brandtzaeg, A. Følstad, “Why people use chatbots,”. in Proceedings of the 4th International Conference on Internet Science, Nov 22-24 2017, pp. 377 - 392.
เศรษฐพงศ์ วงษ์อินทร์, “ต้นแบบแชตบอทในการให้คำแนะนำการปฐมพยาบาลและประเมินอาการเจ็บป่วยเบื้องต้นโดยใช้รหัสอ้างอิงโรค ICD-10” ใน การประชุมวิชาการระดับชาติด้านวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยีครั้งที่ 6, คณะวิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี มหาวิทยาลัยเทคโนโลยีราชมงคลสุวรรณภูมิ จังหวัดพระนครศรีอยุธยา, 11 - 12 กุมภาพันธ์ 2565, หน้า 83 - 99.
สำนักงานสถิติแห่งชาติ. “การคำนวณค่าสถิติ”. [ออนไลน์]. http://service.nso.go.th/nso/nsopublish/know/estat1_12.html. (เข้าถึงเมื่อ: 25 กันยายน 2566).
จิรเมธ แจ้งจันทร์, “การพัฒนาระบบแชทบอตและแอปพลิเคชันไลน์สำหรับนิติบุคคลอาคารชุด,” วิทยานิพนธ์ วท.บ. (เทคโนโลยีสารสนเทศทางธุรกิจ), จุฬาลงกรณ์มหาวิทยาลัย, กรุงเทพฯ, 2565.
LINE Developers Codelabs, “Building LINE chatbot using Dialogflow,” [ออนไลน์]. https://codelab.line.me/codelabs/chatbot (เข้าถึงเมื่อ: 5 มีนาคม 2567).
Mallika Somporn, “สร้าง Chatbot AI ที่ฉลาดกว่า ด้วย Dialogflow,” [ออนไลน์]. Cloud Ace. https://cloud-ace.co.th/blogs/o3q7h9-chatbot-ai-dialogflow (เข้าถึงเมื่อ: 5 มีนาคม 2567).