The Role of AI in Architectural Design and Construction
Article Sidebar
Main Article Content
Abstract
The role of Artificial Intelligence (AI) in modern architectural design and construction is a challenging and highly interesting contemporary issue. With its systematic capability to learn and process large-scale data (Big Data), AI has become instrumental in creating accurate 3D models and virtual simulations to test design possibilities prior to physical construction, thereby reducing risks and errors in practice. Furthermore, AI assists in analyzing in-depth data from various sources to optimize the design process for greater suitability and sustainability. The application of AI in architecture not only enhances design and construction efficiency but also fosters the creation of unique design forms, utilizing Machine Learning techniques to explore new alternatives. AI also plays a crucial role in designing structures resilient to disasters and in analyzing complex data to uncover relationships and patterns that are not readily apparent through conventional analytical methods. This article aims to review and analyze the role of AI across critical dimensions of architectural practice, and propose guidelines for its application to serve as foundational knowledge and inspiration for future research.
Article Details
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
References
B. Peters, “Computation works: The building of algorithmic thought,” Architectural Design, vol 83, no. 2, pp. 15–21, April 2013.
S. A., Khan, “The Impact of Artificial Intelligence on Contemporary Architectural Practice: A Review.” International Journal of Architectural Computing, vol 21, no. 1, pp. 23-38, 2024.
A. Picon, Digital Culture in Architecture: An Introduction for the Design Professions, United States: Harvard University Press & Birkhäuser Architecture, 2010.
W. Chen, and L. Wang, “AI in Smart Building Design: Optimization of Energy Efficiency and User Comfort.” Automation in Construction, 150, 104860, 2023.
A. Menges, “Material computation: Higher integration in morphogenetic design.” Architectural Design, vol. 82, no. 2, pp. 14–21. 2012.
M. Shi, J. Seo, S. H. Cha, B. Xiao, and H.-L. Chi, “Generative AI-powered architectural exterior conceptual design based on the design intent,” Journal of Computational Design and Engineering, vol. 11, no. 5, pp. 125–142, August 2024.
ณัฐพงศ์ เพื่อนสงคราม, และ ธราวุฒิ บุญเหลือ. “การศึกษาการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลสารสนเทศเมือง เพื่อบังคับใช้ตามผังเมืองรวมท่าโขลง คลองหลวง รังสิต จังหวัดปทุมธานี.” วารสารสถาปัตยกรรม การออกแบบและการก่อสร้าง, ปีที่ 7, ฉบับที่ 1, หน้า12-24, มกราคม – เมษายน 2568.
E. Chatzi, & M. Beer, Smart Structures: Blurring the Lines between Structural Engineering and Data Sciences, Springer, 2021.
C. M. Herr, & T. Fischer, “Designing resilience in a recurrent climate crisis: Decision making for secure and sustainable future architecture,” In Proceedings of the 25th International Conference of the Association for Computer-Aided Architectural Design Research in Asia (CAADRIA), Aug. 5-8 2020.
D. J. Kim, “AI-based Generative Design for Architectural Sustainability,” Journal of Sustainable Architecture, vol 15, no. 2, pp. 45-58, 2023.
J. S. Gero & U. Kannengiesser, An Anthology of Theories and Models of Design: Philosophy, Approaches and Empirical Explorations, Springer, (2019).
Y Ji, “A Review of Artificial Intelligence in Enhancing Architectural Design Efficiency,” Applied Sciences, vol 15, no. 3, pp. 1476, 2025.
Evolab, “Veras from Evolvelab," [ออนไลน์].https:designsometing.com/2023/03/09/veras/. (เข้าถึงเมื่อ: 8 กรกฏาคม 2567).
Autodesk, "Autodesk Forma," [ออนไลน์]. https://www.autodesk.com/asean/products/forma/. (เข้าถึงเมื่อ: 8 กรกฏาคม 2567).
D5 Render, "D5 Render | Real-Time 3D Rendering Software," [ออนไลน์]. https://www.d5render.com/. (เข้าถึงเมื่อ: 8 กรกฏาคม 2567).
Synergysoft, "การนำระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาประยุกต์ใช้กับอุตสาหกรรมงานก่อสร้างในอนาคต," [ออนไลน์].
https://synergysoft.co.th/article/special/24-aec/362-ai (เข้าถึงเมื่อ: 8 กรกฏาคม 2567).
Smart Construction , "Smart Construction 3D Machine Guidance," [ออนไลน์]. https://smart construction.io/solutions/3d-machine-guidance. (เข้าถึงเมื่อ: 8 กรกฏาคม 2567).
คมกฤช ปลิดโรค และ สิงห์ อินทรชูโต, “ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจลงทุนถือครองอสังหาริมทรัพย์บนโลกเสมือน,” วารสารสถาปัตยกรรม การออกแบบและการก่อสร้าง, ปีที่ 7, ฉบับที่ 1, หน้า, 53-61. มกราคม –เมษายน 2568.
ณ. ใจดี. “บทบาทของ AI ในการปรับปรุงกระบวนการก่อสร้างและลดความผิดพลาด,” วารสารเทคโนโลยีการก่อสร้าง, ปีที่ 9, ฉบับที่ 1, หน้า34-48, 2566.
K. S. Lim, & C.H. Lee. “AI-driven Predictive Maintenance in Architectural Structures,” Smart Materials and Structures, vol 32, no. 4, 045001, 2023.
T. Zhang, “Deep Learning for Automated Defect Detection in Construction Sites,” Journal of Civil Engineering and Management, vol 29, no 3, pp. 189-204, 2023.
ป. สุขสำราญ. “การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการออกแบบอาคารที่ยั่งยืน: กรณีศึกษาในประเทศไทย,” วารสารสถาปัตยกรรมและผังเมือง, ปีที่ 18, ฉบับที่ 1, หน้า 67-80, 2566.
Li, Y., Chen, H., Yu, P., & Yang, L. “A Review of Artificial Intelligence Applications in Architectural Design: Energy-Saving Renovations and Adaptive Building Envelopes,” Energies, vol 18, no. 4, pp. 918, 2025.
A. Al-Habaibeh, & A. Al-Habaibeh, “Artificial Intelligence Impacts on Architecture and Smart Built Environments: A Comprehensive Review,” Journal of Advanced Engineering and Applied Sciences, vol 12, no. 1, pp. 1-15, 2023.
E. Brynjolfsson, & A. McAfee, “Machine, Platform, Crowd: Harnessing Our Digital Future,” W. W. Norton & Company, 2017.
A. M. Salama, & A.M. Remali, “Architectural Education: Design, Research, and Knowledge,” Springer, 2018.
วิชุพร นววรพงษ์, “แนวทางการพัฒนากลยุทธ์การเตรียมความพร้อมต่อ AI ที่มีบทบาทต่อการออกแบบงานสถาปัตยกรรม,” สารนิพนธ์ (กจ.ม.), วิทยาลัยการจัดการ, มหาวิทยาลัยมหิดล, นครปฐม, 2567.
