บทบาทของ AI ในการออกแบบและการก่อสร้างงานสถาปัตยกรรม
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
บทบาทของปัญญาประดิษฐ์ (AI) ในการออกแบบและการก่อสร้างสถาปัตยกรรมสมัยใหม่เป็นประเด็นที่มีความท้าทายและน่าสนใจอย่างยิ่งในปัจจุบัน ด้วยศักยภาพในการเรียนรู้และประมวลผลข้อมูลขนาดใหญ่ (Big Data) อย่างเป็นระบบ AI ได้เข้ามามีส่วนสำคัญในการสร้างแบบจำลองสามมิติที่แม่นยำและการจำลองเสมือนจริง เพื่อทดสอบความเป็นไปได้ของการออกแบบก่อนการก่อสร้างจริง ซึ่งช่วยลดความเสี่ยงและความผิดพลาดในการทำงาน อีกทั้ง AI ยังช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงลึกจากแหล่งต่างๆ เพื่อปรับปรุงกระบวนการออกแบบให้มีความเหมาะสมและยั่งยืนมากขึ้น การประยุกต์ใช้ AI ในงานสถาปัตยกรรมไม่เพียงแต่ช่วยเพิ่มประสิทธิภาพในการออกแบบและก่อสร้างเท่านั้น แต่ยังส่งเสริมการสร้างสรรค์รูปแบบการออกแบบที่ไม่เคยมีมาก่อน โดยใช้เทคนิคการเรียนรู้ของเครื่อง (Machine Learning) เพื่อสำรวจทางเลือกใหม่ๆ นอกจากนี้ AI ยังมีบทบาทสำคัญในการออกแบบโครงสร้างที่สามารถตอบสนองต่อภัยพิบัติ และการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงซ้อนเพื่อค้นหาความสัมพันธ์และแบบแผนที่ไม่สามารถตรวจพบได้ง่ายด้วยวิธีการวิเคราะห์แบบดั้งเดิม บทความนี้มุ่งเน้นการทบทวนและวิเคราะห์บทบาทของ AI ในมิติสำคัญต่างๆ ของงานสถาปัตยกรรม และเสนอแนวทางการประยุกต์ใช้เพื่อเป็นข้อมูลพื้นฐานและแรงบันดาลใจในการศึกษาต่อยอดในอนาคต
Article Details
อนุญาตภายใต้เงื่อนไข Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
เอกสารอ้างอิง
B. Peters, “Computation works: The building of algorithmic thought,” Architectural Design, vol 83, no. 2, pp. 15–21, April 2013.
S. A., Khan, “The Impact of Artificial Intelligence on Contemporary Architectural Practice: A Review.” International Journal of Architectural Computing, vol 21, no. 1, pp. 23-38, 2024.
A. Picon, Digital Culture in Architecture: An Introduction for the Design Professions, United States: Harvard University Press & Birkhäuser Architecture, 2010.
W. Chen, and L. Wang, “AI in Smart Building Design: Optimization of Energy Efficiency and User Comfort.” Automation in Construction, 150, 104860, 2023.
A. Menges, “Material computation: Higher integration in morphogenetic design.” Architectural Design, vol. 82, no. 2, pp. 14–21. 2012.
M. Shi, J. Seo, S. H. Cha, B. Xiao, and H.-L. Chi, “Generative AI-powered architectural exterior conceptual design based on the design intent,” Journal of Computational Design and Engineering, vol. 11, no. 5, pp. 125–142, August 2024.
ณัฐพงศ์ เพื่อนสงคราม, และ ธราวุฒิ บุญเหลือ. “การศึกษาการเปลี่ยนแปลงของข้อมูลสารสนเทศเมือง เพื่อบังคับใช้ตามผังเมืองรวมท่าโขลง คลองหลวง รังสิต จังหวัดปทุมธานี.” วารสารสถาปัตยกรรม การออกแบบและการก่อสร้าง, ปีที่ 7, ฉบับที่ 1, หน้า12-24, มกราคม – เมษายน 2568.
E. Chatzi, & M. Beer, Smart Structures: Blurring the Lines between Structural Engineering and Data Sciences, Springer, 2021.
C. M. Herr, & T. Fischer, “Designing resilience in a recurrent climate crisis: Decision making for secure and sustainable future architecture,” In Proceedings of the 25th International Conference of the Association for Computer-Aided Architectural Design Research in Asia (CAADRIA), Aug. 5-8 2020.
D. J. Kim, “AI-based Generative Design for Architectural Sustainability,” Journal of Sustainable Architecture, vol 15, no. 2, pp. 45-58, 2023.
J. S. Gero & U. Kannengiesser, An Anthology of Theories and Models of Design: Philosophy, Approaches and Empirical Explorations, Springer, (2019).
Y Ji, “A Review of Artificial Intelligence in Enhancing Architectural Design Efficiency,” Applied Sciences, vol 15, no. 3, pp. 1476, 2025.
Evolab, “Veras from Evolvelab," [ออนไลน์].https:designsometing.com/2023/03/09/veras/. (เข้าถึงเมื่อ: 8 กรกฏาคม 2567).
Autodesk, "Autodesk Forma," [ออนไลน์]. https://www.autodesk.com/asean/products/forma/. (เข้าถึงเมื่อ: 8 กรกฏาคม 2567).
D5 Render, "D5 Render | Real-Time 3D Rendering Software," [ออนไลน์]. https://www.d5render.com/. (เข้าถึงเมื่อ: 8 กรกฏาคม 2567).
Synergysoft, "การนำระบบปัญญาประดิษฐ์ (AI) มาประยุกต์ใช้กับอุตสาหกรรมงานก่อสร้างในอนาคต," [ออนไลน์].
https://synergysoft.co.th/article/special/24-aec/362-ai (เข้าถึงเมื่อ: 8 กรกฏาคม 2567).
Smart Construction , "Smart Construction 3D Machine Guidance," [ออนไลน์]. https://smart construction.io/solutions/3d-machine-guidance. (เข้าถึงเมื่อ: 8 กรกฏาคม 2567).
คมกฤช ปลิดโรค และ สิงห์ อินทรชูโต, “ปัจจัยที่ส่งผลต่อการตัดสินใจลงทุนถือครองอสังหาริมทรัพย์บนโลกเสมือน,” วารสารสถาปัตยกรรม การออกแบบและการก่อสร้าง, ปีที่ 7, ฉบับที่ 1, หน้า, 53-61. มกราคม –เมษายน 2568.
ณ. ใจดี. “บทบาทของ AI ในการปรับปรุงกระบวนการก่อสร้างและลดความผิดพลาด,” วารสารเทคโนโลยีการก่อสร้าง, ปีที่ 9, ฉบับที่ 1, หน้า34-48, 2566.
K. S. Lim, & C.H. Lee. “AI-driven Predictive Maintenance in Architectural Structures,” Smart Materials and Structures, vol 32, no. 4, 045001, 2023.
T. Zhang, “Deep Learning for Automated Defect Detection in Construction Sites,” Journal of Civil Engineering and Management, vol 29, no 3, pp. 189-204, 2023.
ป. สุขสำราญ. “การประยุกต์ใช้ปัญญาประดิษฐ์ในการออกแบบอาคารที่ยั่งยืน: กรณีศึกษาในประเทศไทย,” วารสารสถาปัตยกรรมและผังเมือง, ปีที่ 18, ฉบับที่ 1, หน้า 67-80, 2566.
Li, Y., Chen, H., Yu, P., & Yang, L. “A Review of Artificial Intelligence Applications in Architectural Design: Energy-Saving Renovations and Adaptive Building Envelopes,” Energies, vol 18, no. 4, pp. 918, 2025.
A. Al-Habaibeh, & A. Al-Habaibeh, “Artificial Intelligence Impacts on Architecture and Smart Built Environments: A Comprehensive Review,” Journal of Advanced Engineering and Applied Sciences, vol 12, no. 1, pp. 1-15, 2023.
E. Brynjolfsson, & A. McAfee, “Machine, Platform, Crowd: Harnessing Our Digital Future,” W. W. Norton & Company, 2017.
A. M. Salama, & A.M. Remali, “Architectural Education: Design, Research, and Knowledge,” Springer, 2018.
วิชุพร นววรพงษ์, “แนวทางการพัฒนากลยุทธ์การเตรียมความพร้อมต่อ AI ที่มีบทบาทต่อการออกแบบงานสถาปัตยกรรม,” สารนิพนธ์ (กจ.ม.), วิทยาลัยการจัดการ, มหาวิทยาลัยมหิดล, นครปฐม, 2567.
