การหาค่าสัมประสิทธิ์ทางพันธุกรรมของข้าวสาลีพันธุ์ฝาง 60 โดยใช้แบบจำลอง CSM-CROPGRO-Wheat Model
Article Sidebar
Main Article Content
บทคัดย่อ
ข้าวสาลีพันธุ์ฝาง 60 เป็นพันธุ์ที่มีการปรับตัวได้ดี และได้รับความนิยมปลูกในพื้นที่ภาคเหนือตอนบน การทดลองนี้จึงมีวัตถุประสงค์เพื่อหาค่าสัมประสิทธิ์ทางพันธุกรรมเพื่อประยุกต์ใช้ใน Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT) โดยดำเนินการระหว่างปี 2564 – 2566 ใน 4 พื้นที่ ได้แก่ ศูนย์วิจัยข้าวสะเมิง ศูนย์วิจัยข้าวแม่ฮ่องสอน แปลงทดลองและผลิตเมล็ดพันธุ์ข้าวและธัญพืชเมืองหนาว ดงหลักหมื่น และโครงการพัฒนาพื้นที่สูงแบบโครงการหลวงบ่อเกลือ โดยศึกษาพัฒนาการและการจริญเติบโต และเก็บชีวมวลแยกเป็นส่วนต้น ใบ และผลผลิต นำไปวิเคราะห์หาค่าสัมประสิทธิ์ของข้าวสาลี โดยใช้แบบจำลองการเจริญเติบโตของพืช CSM-CROPGRO-Wheat ค่าสัมประสิทธิ์ทางพันธุกรรมของข้าวสาลีพันธุ์ฝาง 60 ที่ได้สามารถใช้ในการประมาณการพัฒนาของข้าวสาลีได้แม่นยำใกล้เคียงกับแปลงทดลอง แต่การประมาณค่าการเจริญเติบโตของข้าวสาลีทั้งมวลชีวภาพ และผลผลิตยังแตกต่างจากแปลงทดลอง
Article Details
เอกสารอ้างอิง
กรมพัฒนาที่ดิน. 2567. ข้อมูลสารสนเทศทรัพยากรดินรายจังหวัด. ค้นเมื่อ 13 มิถุนายน 2567, http://www.ldd.go.th/www/lek_web/web.jsp?id=17868.
กรมอุตุนิยมวิทยา. 2567. สภาพอากาศภาคเหนือ. ค้นเมื่อ 13 มิถุนายน 2567, https://www.tmd.go.- th/region.php?RegionID=1.
ชิษณุชา บุดดาบุญ อรรถชัย จินตะเวช และ เกอร์ริต ฮูเกนบูม. 2554. การปรับค่าสัมประสิทธิ์ทางพันธุกรรมของข้าวโดยใช้ GENCALC และ GLUE. ใน: การประชุมวิชาการระบบเกษตรแห่งชาติ ครั้งที่ 7. วันที่ 8 - 10 สิงหาคม 2554. โรงแรมตักศิลา อำเภอเมือง จังหวัดมหาสารคาม.
สิปปวิชญ์ ปัญญาตุ้ย. 2566. การประเมินศักยภาพเชิงพื้นที่และอิทธิพลของวันปลูกต่อการผลิตข้าวสาลีสายพันธุ์ดีเด่นในพื้นที่จังหวัดเชียงใหม่และแม่ฮ่องสอน. ดุษฎีนิพนธ์ สาขาพืชไร่ มหาวิทยาลัยแม่โจ้.
สิปปวิชญ์ ปัญญาตุ้ย ศิริลักษณ์ ใจบุญทา สุทธกานต์ ใจกาวิล และ พิชญ์นันท์ กังแฮ. 2562. การคาดคะเนผลผลิตตามอัตราปุ๋ยไนโตรเจนสำหรับข้าวพันธุ์สันป่าตอง 1 โดยใช้แบบจำลอง DSSAT. ใน การสัมมนาวิชาการข้าวและธัญพืชเมืองหนาว กลุ่มศูนย์วิจัยข้าวภาคตะวันออกเฉียงเหนือและภาคเหนือ ประจำปี 2562. วันที่ 5-7 มีนาคม 2562. โรงแรมเมืองทองธานี รีสอร์ท โคราช จังหวัดนครราชสีมา.
สุนทร บูรณะวิริยะกุล และ เมธี เอกะสิงห์. 2530. การทดสอบแบบจําลอง CERES-RICE สําหรับการผลิตข้าวในสภาพของเชียงใหม่. เอกสารการวิจัยเล่มที่ 18. ศูนย์วิจัยเพื่อเพิ่มผลผลิตการเกษตรมหาวิทยาลัยเชียงใหม่.
สุธีรา มูลศรี, นงนุช ประดิษฐ์, พจน์ วัจนะภูมิ, นิทัศน์ สิทธิวงศ์, ศิวะพงศ์ นฤบาล, ไพโรจน์ โชตินิสากรณ์, กาญจนา พิบูลย์ และ สาธิต ปิ่นมณี. 2554. ข้าวสาลีสายพันธุ์ดีเด่น. หน้า 380 – 387. ใน สัมมนาวิชาการกลุ่มศูนย์วิจัยข้าวภาคเหนือตอนบนและภาคเหนือตอนล่าง. วันที่ 14 - 16 กุมภาพันธ์ 2554. จังหวัดแพร่.
Banterng, P., A. Patanothai, K. Pannangpetch, S. Jogloy, and G. Hoogenboom. 2003. Applicability of the CROPGRO-Peanut model in assisting multi-location evaluation of peanut breeding lines. Thai Journal of Agricultural Science. 37, 407–418.
Banterng, P., A. Patanothai, K. Pannangpetch, S. Jogloy, and G. Hoogenboom. 2006. Yield stability evaluation of peanut lines: A comparison of an experimental versus a simulation approach. Field Crops Research. 96(1), 168–175.
Bingham, I.J., and L. Wu. 2011. Simulation of wheat growth using the 3D root architecture model SPACSYS: validation and sensitivity analysis. European Journal of Agronomy. 34(3), 181–189.
Hoogenboom, G., J.W. Jones, P.W. Wilkens, C.H. Porter, K.J. Boote, L.A. Hunt, U. Singh, J.I. Lizaso, J.W. White, O. Uryasev, R. Ogoshi, J. Koo, V. Shelia, and G.Y. Tsuji. 2015. Decision Support System for Agrotechnology Transfer (DSSAT) Version 4.6 (www.DSSAT.net). Prosser, Washington: DSSAT Foundation
Ibrahim, O.M., A.A. Gaafar, A.M. Wali, M.M. Tawfik, and M.M. El-Nahas. 2016. Estimating cultivar coefficients of a spring wheat using GenCalc and GLUE in DSSAT. Journal of Agronomy. 15(3), 130–135.
Jongkaewattana, S. and C. Vejpas. 1998. Validation of CERES–RICE Model. Rice Decision Support System Project. Chiang Mai: Multiple Cropping Center, Chiang Mai University.
Li, Z.T., J.Y. Yang, C.F. Drury, and G. Hoogenboom. 2015. Evaluation of the DSSAT-CSM for simulating yield and soil organic C and N of a long-term maize and wheat rotation experiment in the Loess Plateau of Northwestern China. Agricultural Systems. 135, 90–104.
Pathak, H., C. Li, R. Wassmann, and J.K. Ladha. 2006. Simulation of Nitrogen Balance in Rice–Wheat Systems of the Indo‐Gangetic Plains. Soil Science Society of America Journal. 70(5), 1612–1622.
Phakamas, N., A. Patanothai, K. Pannangpetch, S. Jogloy and G. Hoogenboom. 2010. Determinatjon of adaptive responses of peanut genotypes and patterns of genotype x location interaction using the CSM–CROPGRO–Peanut model. Internat- ional Journal of Plant Production. 4(3), 223–234.
Suriharn, B., A. Patanothai, K. Pannangpetch, S. Jogloy, and G. Hoogenboom. 2008. Yield performance and stability evaluation of peanut breeding lines with the CSM‐CROPGRO‐Peanut model. Crop Science. 48(4), 1365–1372.
Wallach, D., and B. Goffinet. 1989. Mean squared error of prediction as a criterion for evaluating and comparing system models. Ecological modelling. 44(3–4), 299–306.
Willmott, C.J. 1982. Some comments on the evaluation of model performance. Bulletin of the American Meteorological Society. 63(11), 1309–1313.
Willmott, C.T. 1982. Some comments on the evaluation of model performance. Bulletin of the American Meteorological Society. 63:1309 - 1313.
