แบบจำลองกำหนดการไม่เชิงเส้นจำนวนเต็มแบบผสมสำหรับปัญหาการจัดเส้นทางสินค้าคงคลังแบบหลายคลังสินค้าสำหรับผลิตภัณฑ์ที่เน่าเสียง่าย
คำสำคัญ:
ผลิตภัณฑ์ที่เน่าเสียง่าย, ปัญหาการจัดเส้นทางสินค้าคงคลังแบบหลายคลังสินค้า, กำหนดการไม่เชิงเส้นจำนวนเต็มแบบผสม, การทำให้เป็นเชิงเส้น, โลจิสติกส์และการจัดการห่วงโซ่อุปทานบทคัดย่อ
บทความวิจัยนี้นำเสนอแบบจำลองกำหนดการไม่เชิงเส้นจำนวนเต็มแบบผสมสำหรับการแก้ปัญหาการจัดเส้นทางสินค้าคงคลังแบบหลายคลังสินค้าของผลิตภัณฑ์ที่เน่าเสียได้ โดยแบบจำลองที่นำเสนอนี้ต้องการกำหนดเส้นทางการจัดส่ง ปริมาณการผลิตที่คลังสินค้า และระดับสินค้าคงคลังของลูกค้าในช่วงเวลาต่าง ๆ เพื่อให้ต้นทุนรวมซึ่งประกอบด้วยต้นทุนการขนส่ง ต้นทุนการผลิต และต้นทุนการเก็บรักษาสินค้าคงคลังมีค่าต่ำที่สุด และเนื่องจากผลิตภัณฑ์เป็นผลิตภัณฑ์ที่เน่าเสียได้ แบบจำลองนี้จึงคำนึงถึงข้อจำกัดของอายุการเก็บรักษาผลิตภัณฑ์ด้วย เพื่อลดความซับซ้อนของแบบจำลอง ในงานวิจัยนี้ได้ใช้เทคนิคการแปลงเชิงเส้นเพื่อเปลี่ยนเป็นแบบจำลองกำหนดการเชิงเส้นจำนวนเต็มแบบผสม สำหรับประสิทธิภาพของวิธีการที่นำเสนอได้แสดงให้เห็นโดยทดสอบกับข้อมูลกรณีศึกษา โดยใช้โปรแกรม CPLEX สำหรับการแก้ปัญหาขนาดเล็ก ซึ่งให้ผลลัพธ์เหมาะที่สุดภายในระยะเวลาที่เหมาะสม
References
Amorim, P., Gunther, H.-O., & Almada-Lobo, B. (2012). Multi-objective integrated production and distribution planning of perishable products. International Journal of Production Economics, 138(1), 89-101. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2012.03.005
Archetti, C., Bertazzi, L., Hertz, A., & Speranza, M.G. (2012). A hybrid heuristic for an inventory routing problem. Journal on Computing, 24(1), 101-116. http://dx.doi.org/10.1287/ijoc.1100.0439
Bertazzi, L., & Speranza, M.G. (2012). Inventory routing problems: an introduction. EURO Journal on Transportation and Logistics, 1(4), 307-326. ttps://doi.org/10.1007/s13676-012-0016-7
Bertazzi, L., C. Coelho, L., Maio, A. D., & Laganà, D. (2017). The Multi-Depot Inventory Routing Problem: An Application of Vendor-Management Inventory in City Logistics. Enterprise Networks, Logistics and Transportation.
Bertazzi, L., Coelho, L. C., De Maio, A., & Laganà, D. (2019). A metaheuristic algorithm for the multidepot inventory routing problem. Transportation Research Part E, 122, 524-544. https://doi.org/10.1016/j.tre.2019.01.005
Blackburn, J., & Scudder, G. (2009). Supply chain strategies for perishable products: the case of fresh produce. Production and Operations Management, 18(2), 129-137. http://dx.doi.org/10.1111/j.1937-5956.2009.01016.x
Devapriya, P., Ferrell, W., & Geismar, N. (2017). Integrated production and distribution scheduling with a perishable product. European Journal of Operational Research, 259(3), 906-916. https://doi.org/10.1016/j.ejor.2016.09.019
Hiassat, A., Ali, D., & Iyad, R. (2017). A genetic algorithm approach for location-inventory-routing problem with perishable products. Journal of Manufacturing Systems, 42, 93-103. https://doi.org/10.1016/j.jmsy.2016.10.004
Kara, I. (2011). Arc Based Integer Programming Formulations for the Distance Constrained Vehicle Routing Problem. IEEE International Symposium on Logistics and Industrial Informatics, 3rd. http://dx.doi.org/10.1109/LINDI.2011.6031159
Leandro, C., Jean, C., & Gilbert, L. (2012). The inventory-routing problem with transshipment. Computers & Operations Research, 39(11), 2537-2548. https://doi.org/10.1016/j.cor.2011.12.020
Minner, S. (2003). Multiple-supplier inventory models in supply chain management: A review. International Journal of Production Economics, 81–82, 265-279. https://doi.org/10.1016/S0925-5273(02)00288-8
Mirzapour, S.M.J., & Yacine, R. (2014). Multi-product multi-period Inventory Routing Problem with a transshipment option: A green approach. International Journal of Production Economics, 157, 80-88. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2013.09.005
Moin, N. H., Salhi, S., & Aziz, N. A. B. (2011). An efficient hybrid genetic algorithm for the multiproduct multi-period inventory routing problem. International Journal of Production Economics, 133(1), 334-343. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2010.06.012
Noor, N.M., & Shuib, A. (2015). Multi-depot instances for inventory routing problem for using clustering techniques. Journal of Industrial and Intelligent Information, 3(2), 97–101. http://dx.doi.org/10.12720/jiii.3.2.97-101
Qamsari, A. S. N., Hosseini Motlagh, S. M., & Jokar, A. (2017). A two-phase hybrid heuristic method for a multi-depot inventory-routing problem. International Journal of Transportation Engineering, 4(4), 287-304. https://doi.org/10.22119/ijte.2017.44432
Rohmer, S. U. K., Claassen, G. D. H., & Laporte, G. (2019). A two-echelon inventory routing problem for perishable products. Computers & Operations Research, 107, 156-172. https://doi.org/10.1016/j.cor.2019.03.015
Soysal, M., Bloemhof-Ruwaard, J. M., Haijema, R., & van der Vorst, J. G. A. J. (2015). Modeling an Inventory Routing Problem for perishable products with environmental considerations and demand uncertainty. International Journal of Production Economics, 164, 118-133. https://doi.org/10.1016/j.ijpe.2015.03.008
Yavari, M., Enjavi, H., & Geraeli, M. (2020). Demand management to cope with routes disruptions in location-inventory-routing problem for perishable products. Research in Transportation Business & Management, 37, 100552. https://doi.org/10.1016/j.rtbm.2020.100552
Downloads
เผยแพร่แล้ว
How to Cite
ฉบับ
บท
หมวดหมู่
License
Copyright (c) 2024 ศวท : ศิลปศาสตร์ วิทยาศาสตร์และเทคโนโลยี (LAS: Liberal Arts, Science and Technology)
This work is licensed under a Creative Commons Attribution-NonCommercial-NoDerivatives 4.0 International License.
